金融行业技术赋能空间巨大

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发布时间：2019-09-24 分类：趋势研究

2019世界人工智能大会已经落幕，大会的火热反映了人工智能产业在中国的迅速崛起，而金融领域因高度的数据化，被普遍认为是人工智能的最佳落地场景之一，有着巨大应用需求。传统金融机构如何运用五大技术赋能金融领域，实现突围，成了每个传统金融企业的探索命题。

随着人工智能科技的快速发展，被誉为金融科技“无人区”的AI科技成为财富管理行业的重要创新方向和“兵家必争之地”，这当中存在着巨大的赋能空间。

随着中国用户的金融需求在不断提升及多元化，传统金融行业逐步从“产品导向”往“用户导向”转变，然而金融行业的行业特性导致当下传统金融机构“心有余而力不足”，一方面希望积极拥抱互联网实现科技转型，一方面其本身获客、运营、风控等方面成本太高，全面转型的成本也过于高昂，而期望涉足金融领域的互联网公司虽然拥有技术能力，仅仅作为技术输出型无法深入理解金融行业的核心痛点，因而无法从真正与具体金融场景结合，高效地解决实际问题。

对于金融机构来说，如何根据用户的动态需求持续性为用户提供合适的金融服务和产品是行业关键痛点之一，而对于用户来说，如何能够持续性地获取一对一专业的金融服务，并持续保持对平台的信任度是用户的关键需求。

金融行业具有参与面广、高度信息化、海量大数据、高频交易、安全级别高、监管严格等特殊性，同时金融行业又因其特殊性为人工智能提供了天然的应用场景，但科技并非生硬地嫁接在金融产品中，抑或给金融产品套上科技的“包装”，而是在对行业痛点充分理解、对用户需求深刻挖掘、对风险充分敬畏的基础上，与具体金融场景结合，解决实际问题，才能真正赋能金融服务，甚至重塑金融行业业态。

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